如果遇上了文献内容特别多、但是翻译时间又特别短的时候，人工翻译就会出现问题。那么借助机器一起配合人工翻译就会显得比纯人工翻译要快的多。那么我们介绍一下机器翻译+人工翻译的介绍。 　　一、机翻引擎的选择 　　目前，网上免费机翻有谷歌、微软，还有翻译狗等等。这些机翻引擎无一例外都采用了端到端深度学习方法，翻译质量较之从前有了飞跃式提高。但使用中可以发现它们之间还是有高下之分的，而且差别还很大。决定机翻质量的有三个因素：算法，数据(用于训练模型)的质和量。具体来说，要看具体工作领域数据的质与量。有趣的是，一个句子，有时谷歌对微软错，有时反过来，有一定的互补性，个别时候专业术语不同，我必须找出谁是对的，或者都不对时，另外找出正确的译法。 　　二、中文改写 　　因为中文的语法不那么严格，比如主语经常省略，标点符号用法也有较大不同。这些区别严重影响机翻;而机翻如果错得厉害，改起来就费力费时。此外还有用词问题。由于这些原因，翻译工作开始进度不快，一小时只能翻一页。后来我想出个办法，先给中文“整形”：按欧式句子结构，句子切短，多加句号，补充“缺失”的句子成分;另外，删去赘词赘语，改正原文模糊之处，必要时换词。这样一来，机翻正确率大大提高，翻译速度也大幅提高。 　　三、帮助改进机翻 　　不同的词谷歌 和微软翻译有着细微不同，谷歌翻译有一个功能，谷歌据此改进模型。谷歌机翻远超其他家，或许与此也有关系。此后谷歌的机器翻译就采用了我的改进，“学习能力”不可谓不强。我不知道有多少使用谷歌翻译的人有同样的做法，如果全世界每天有1000人如此，每人每天贡献10项修正，日积月累，那是了不起的数字，机翻的质量会稳步提高。 　　在全球化发展的快速进程中，机器翻译技术正在逐步改变人们的工作和生活方式。机器翻译能随时随地帮助我们解决语言障碍，让语言不通的人们自由交流。关于人工和机器翻译一起的翻译优势也显现出来了、不可否认它的出现确实能加快翻译的进程。